商业选址评估

用经典的「Huff 概率模型」预测新店能抢到多少市场份额：周围已经有 7 家竞品，我的新店开在这个位置，能从这片区域的消费者里分到多少比例的生意？

模型的逻辑是：消费者会根据"门店的吸引力"和"距离远近"来选择去哪家店。面积越大（或营收越高）的店吸引力越强，距离越近的店越占便宜。公式不用管，导入数据、设两个参数，结果就出来了。

准备消费者点和门店两份数据

• 消费者/居民点数据（Excel/CSV/SHP）：每行一个消费者聚集点（比如社区中心），需包含经纬度。有"人口数"或"消费力"列更好，没有也行
• 门店/竞品数据（Excel/CSV/SHP）：每行一个门店（候选店和已有竞品都放进去），需包含经纬度。有"吸引力"列（面积、营收等）更好，没有也行

三步算出市场份额

1. 导入数据。页面分左右两列：

   • 左列：拖入消费者/居民点数据。有"人口""消费力"相关的列时系统自动识别；没有也不影响，默认每个点权重为 1
   • 右列：拖入门店数据（候选店 + 周边竞品全放进去），有"面积""营收"等吸引力指标的列会自动识别

   页面顶部有「加载商业选址专用示例」链接，点一下填入长沙 40 个居民点 + 8 家奶茶门店的数据，可以直接体验。

2. 设置参数。点「下一步」进入参数页，两个参数：

   • 消费者搜索范围（米）：消费者最远愿意走多远来消费，默认 5000 米。奶茶店可以设小一点（2000），大型商场设大一点（10000），设 0 表示不限距离
   • 距离敏感度：消费者对距离有多"挑剔"
     • 低：消费者愿意走远路，距离影响小（适合目的性消费，比如汽车 4S 店）
     • 中（推荐）：适合大多数场景
     • 高：消费者就近消费，距离影响大（适合便利性消费，比如奶茶、便利店）

3. 查看结果。点「开始分析」，等几秒钟：

   • 统计摘要：分析了多少个消费者点和门店，各门店的市场份额范围
   • 「在浏览器中查看地图」按钮：所有门店在地图上标注，颜色或大小反映市场份额高低
   • 数据预览表格：每家门店的预测市场份额百分比

导出：点「导出结果数据」按钮，Excel 里每家门店都有一列预测市场份额，比如候选店能拿 15%，旁边那家大店占 30%。

市场份额怎么理解？

所有门店的份额加起来等于 100%。每家店的份额取决于两个因素：

• 吸引力：提供了面积/营收列的话，面积越大的店吸引力越强，分到的份额越多；没提供则默认所有店吸引力相同
• 距离：离消费者越近的店越占便宜

想看"在某个位置新开店能不能活"，就把候选店和所有竞品一起放进去。算出来的份额就是预期市场占有率：15% 以上通常还不错，5% 以下就要慎重。

确认份额加起来接近 100%

每家门店都有一个市场份额百分比，所有门店份额之和接近 100%，说明模型跑通了，结果可以做决策参考。

接下来可以试 网点覆盖分析：不只想知道"能抢多少份额"，还想知道"整个城市还有哪些区域是空白市场"，覆盖分析就是干这个的。或者换个视角，用 公共服务可达性分析 从居民端评估设施的服务是否充足。