地址清洗助手

选好地址列，点一下「开始清洗」，几百条乱格式地址自动拆成省 / 市 / 区县 / 街道 / 门牌号五列。纯本地处理，不调任何 API，不限行数。

典型的原始数据长这样：

• 有的写"北京市朝阳区建国路88号"
• 有的只写"望京SOHO"，省市全没有
• 有的夹着手机号"广州天河路385号13800138000"
• 有的全角半角混着来"深圳市南山区科技路１００号"

这些都能处理。系统自动识别省市区、去噪音、补缺失，几秒钟出结果。

准备一份带地址列的表

• 一份 Excel 或 CSV 文件
• 至少包含一列中国地址，完整或部分都行（只有"朝阳区望京SOHO"也能处理）

六步洗完一批地址

1. 打开工具。左侧菜单点「数据魔方」，顶部选「数据处理」Tab，点「地址清洗助手」卡片。页面是一个三步向导：数据导入、清洗配置、清洗结果。

2. 导入数据。把 Excel 或 CSV 拖到页面中间的虚线框，或点「选择文件」手动选。没有现成数据，点左下角「加载示例数据」，系统生成 10 条门店地址样本。导入后下方出现「字段映射」卡片，系统会自动找名字里带"地址""address""addr"的列选好地址列；没猜对就手动换。

   确认一下：上方有数据预览表格，下方"地址列"下拉框已选中某一列。

3. 调清洗选项。点右上角「下一步」进入清洗配置页，四个开关：

   开关	默认	作用
   省市区自动补全	开	地址只写"朝阳区"时补上"北京市"，靠内置行政区划词典，不联网
   去除噪音字符	开	去掉括号备注、手机号、固话、邮编、特殊符号
   全角转半角	开	"１００号"变"100号"，全角逗号变半角
   尝试纠错	关	检测连续重复字，如"朝阳阳区"改"朝阳区"；比较激进，地址里有合法重复字（如人名）建议保持关闭

   一般情况下保持默认就够了。

4. 开始清洗。点「开始清洗」按钮，页面上方出现进度条。200 条大概 1-2 秒跑完，上万条也只要几秒。跑完自动跳到结果页，右上角弹出绿色提示"清洗成功"。

5. 查看结果。结果页有两块：

   • 清洗统计：总条数、成功率、省级/市级/区级识别率、词典补全条数
   • 结果预览表：原始数据后面多了六列，省、市、区/县、街道地址、门牌号、清洗状态

   清洗状态有三种：完整（省市区全部识别）、已补全省市（原始地址缺省或市，系统补上了）、无法识别区划（无法解析，可能是纯英文地址或写得太简略）。

6. 导出。点结果页的导出按钮，数据发送到左下角「数据导出」面板，选格式（Excel / CSV）和保存路径。

确认五列都拆出来了

结果预览表里"省""市""区/县"三列大部分填上了内容，成功率在 80% 以上，说明清洗完成。

接下来可以：

• 把清洗后的数据喂给 地址解析中心，用补全后的标准地址查经纬度，解析成功率会高很多
• 想按省或按市汇总数量，用 分组聚合统计
• 数据量几万条以上也能跑，纯本地计算，不限行数