智能识别省市区县

地图帮2026-03-11

选一列地址，自动识别出省、市、区县，拆成三列新字段。"按省份统计门店数量"这种活，几千条地址不用手动拆，拆完直接导出去做透视表、分组统计、地图着色。

不调 API、不联网、不限行数，纯本地识别。

准备一份带地址列的表

打开工具。左侧菜单点「地理数据分析工具箱」，顶部选「数据转换」Tab，进「智能识别省市区县」卡片。页面是一个两步向导：导入数据、执行&结果。
导入数据。把 Excel 或 CSV 拖到页面中间的虚线框，或点「选择文件」手动选。导入成功后右上角弹出绿色提示"导入成功 · 3,000 行 × 8 列"（数字以实际为准），下方出现「字段映射」卡片。
选地址列。在「字段映射」卡片里找「地址列」下拉框。列名带"地址""address""addr"这类关键词时系统大概率猜得对，没猜对就手动选。
确认一下：中间导入卡片显示文件名，字段映射卡片里地址列已选好。
开始识别。点步骤条「下一步」进入第二步页面，点「开始识别省市区县」按钮。几千条数据通常几秒钟跑完，上方出现绿色摘要："处理完成：共 3,000 条，识别成功 2,856 条，未识别 144 条，耗时 1.23s"。下方结果预览表里，原数据后面多了三列：
列名含义示例
parsed_province 省 / 自治区 / 直辖市广东省
parsed_city 地级市 / 州 / 盟深圳市
parsed_district 区 / 县 / 旗南山区
导出结果。确认预览没问题，点「导出结果」按钮，选 Excel 或 CSV 保存。导出文件和导入的一模一样，只是多了三列。

地址列选错，识别结果全是空

选了"门店名称"而不是"门店地址"，识别出来全是空的，不是 Bug。选列时瞄一眼下拉框，确认选的是带完整地址的那一列。

未识别数量偏多，多半是地址缺省市前缀

比如"科技园路1号"，系统不知道是深圳的科技园还是西安的科技园。回到原始数据把省市信息补上，再跑一次。

预览表里地址后面多了省、市、区县三列，绝大部分都有值，说明拆分完成。

接下来可以：