公共服务可达性分析

导入居民点和设施点，算出每个社区的公共服务可达性指数，在地图上直观看到哪里高、哪里低。"全市 50 个社区，10 家医院，哪些社区是医疗荒漠"这类问题，用它回答。

比画圆圈量距离精细得多：它同时考虑每家设施的服务能力、距离远近的影响、周边有多少人在"抢"同一家设施。方法是学术界认可的「增强两步浮动捕获区」（E2SFCA），名字不用管，参数设好系统自己算。

准备居民点和设施点两份数据

• 居民点数据（Excel/CSV/SHP）：每行一个社区或居民点，需包含经纬度。有"人口数"列更好，没有也行（默认每个点权重相同）
• 设施点数据（Excel/CSV/SHP）：每行一个设施（医院/学校/养老院等），需包含经纬度。有"服务能力"列（如床位数、学位数）更好，没有也行

三步算出可达性指数

1. 导入数据。页面分左右两列：

   • 左列：拖入居民点数据。数据里有"人口"或"需求量"相关的列时系统自动识别，确认一下就行；没有也不影响，默认每个点权重为 1
   • 右列：拖入设施点数据，有"床位""容量"相关的列同样自动识别

   页面顶部有「加载可达性分析专用示例」链接，点一下填入长沙 50 个社区 + 10 家医院的数据，可以直接体验。

2. 设置参数。点「下一步」进入参数页，设两个东西：

   • 服务搜索范围（米）：居民最远愿意走多远去就医，默认 3000 米。超过这个距离的设施不算"可达"。城区可以设小一点（2000），郊区设大一点（5000）
   • 距离影响方式：搜索范围内，距离远近怎么影响可达性
     • 平滑递减（推荐）：距离越远影响平滑降低，最符合真实情况
     • 就近优先：距离越远影响快速下降，适合"就近就医"特别明显的场景
     • 均等影响：范围内不论远近都一样，只看"够不够得到"

3. 查看结果。点「开始分析」，等几秒钟：

   • 统计摘要：分析了多少个居民点和设施，可达性指数的均值、最大值、最小值
   • 「在浏览器中查看地图」按钮：交互式地图上每个居民点按可达性指数着色，颜色越深可达性越好，鼠标悬停看具体数值
   • 数据预览表格：每个居民点的可达性指数

导出：点「导出结果数据」按钮，Excel 里每个居民点多一列可达性指数。值越高说明该社区周边公共服务越充足，越低越匮乏。

可达性指数怎么理解？

这个数字综合考虑了"周边有几家设施""每家设施有多大服务能力""距离有多远""有多少人在抢这个设施"。

• 指数高 = 周边设施多、容量大、距离近、竞争小，服务充足
• 指数低 = 设施少、远、容量小、很多人抢，服务不足

不需要记计算公式，看相对大小就够了：把所有社区的指数排个序，最低的那些就是需要优先补设施的地方。

确认评估报告有数据支撑

地图上每个社区的颜色深浅分布出来了，统计表里可达性指数有高有低，这份公共服务评估就有了数据支撑。

接下来可以试 商业选址评估：不只评估现状，还想预测"在某个位置新开一家门店能抢到多少市场份额"，就是它的活。或者用 生活圈可达性分析 评估社区的 15 分钟生活圈达标情况。