地图业务应用中心
地图业务应用中心
前面四大类工具 —— 查数据、处理数据、画地图、做分析 —— 都是"通用工具",你需要自己组合它们来解决业务问题。
但有些业务场景太常见了,比如"订单按片区分单""评估网点覆盖率""选哪个商圈开店"。每次都从零开始组合工具太麻烦。
「地图业务应用中心」就是把这些高频业务场景包装成了一键式工具 —— 你不需要懂什么是空间连接、什么是凸包算法,只需要按业务流程导入数据、设置参数、查看结果。
11 个高频业务场景,按方向找就行
下面按业务方向整理了 11 个高频场景。有些在「业务应用中心」三个 Tab 里直接就能找到,有些入口在其他位置——但你不用记入口在哪,直接在这一页按场景找就行。
运营管理
智能分单/区域派单 —— 订单 Excel + 片区区划 → 自动按区域分单
外卖平台按片区派单、快递按网点分拣、保险按区域分配业务员 —— 都是同一个问题:把一批带地址的订单,按地理区域自动分到对应的片区。
到达圈/等时圈分析 —— 导入路径规划结果 → 生成等时圈/等距圈多边形
"30 分钟车程能覆盖多大范围?" 导入路径规划的结果数据,按时间或距离阈值自动生成覆盖多边形。
网点覆盖分析 —— 网点坐标 + 覆盖半径 + 行政区划 → 覆盖率报告
"连锁药店在这个城市的覆盖率是多少?哪些社区没覆盖到?应该在哪里新增网点?"
单量均衡划区 —— 订单坐标 + 片区数量 → 各片区单量均衡分配
"10 个配送员,500 单怎么分才公平?" 自动按地理位置把订单划分成指定数量的片区,让每个片区的单量(或权重)尽可能均衡。
企业行政
员工住宿选址助手 —— 员工地址 + 公司坐标 + 候选宿舍 → 通勤分析 + 综合选址推荐
"公司要租员工宿舍,租在哪里最合适?" 五步向导:导入员工数据 → 批量通勤分析 → 导入候选宿舍 → 多维度评分 → 输出推荐排名。
营销获客
选址/商圈分析 —— POI 数据 + 商圈边界 → 各商圈综合评分
"A 商圈还是 B 商圈更适合开店?" 对比各商圈的 POI 密度、竞品数量、配套设施等指标。
商业选址评估 —— 消费者点 + 候选店/竞品 → 预测各门店市场份额
"新店开在这里,能抢到多少客户?" 用 Huff 模型同时考虑吸引力和距离远近,帮你提前看清竞争格局。
商圈人口画像分析 —— 客户数据 + 行政区划 → 区域人群画像
"朝阳区和海淀区的客户有什么不同?" 按区域统计客户属性分布,自动检测维度字段。
如果你已经明确要做选址分析,但卡在"没有可直接导入的基础数据",可以先看 选址 POI 数据资源,按场景找对应的数据方向。
数据分析
区划统计专题图 —— Excel 地区名 + 数值 → 分段设色专题地图
"做一张各省销售额分布图" —— 只需要一份带地区名和数值的 Excel,系统自动匹配行政区划边界,生成专业的分级设色地图。
公共服务与生活圈
公共服务可达性分析 —— 居民点 + 设施点 → 计算服务可达性指数
"哪些社区看病方便,哪些社区最缺资源?" 适合医疗、教育、养老、社区服务这类公共设施评估。
生活圈可达性分析 —— 社区点 + 各类设施 → 评估 15 分钟 / 10 分钟 / 5 分钟生活圈
"这个社区的生活圈达标了吗?" 适合做社区配套、便民设施、城市更新评估。
做完了,检查一下
如果你已经能根据自己手头的问题,在上面找到一篇对应的手册——这一页就起作用了。
接下来,你可以直接点进对应的场景页,按步骤走一遍。要是你还不确定该选哪一个,优先看 网点覆盖分析、商业选址评估 和 公共服务可达性分析。这三类最常见,也最容易马上用起来。
